近日，中国银保监会公布“2018年度银行业信息科技风险管理课题”评选结果，我行报送参评的《跨境贸易金融服务平台的实践与研究》和《基于机器学习的信息科技运维风险自愈模型研究》两个课题凭借着创新性、实用性、可推广性等优势，在全国各级金融机构参评的355个课题中脱颖而出，取得了二类成果奖和三类成果奖的历史最好成绩。

银行业信息科技风险管理课题研究工作是由中国银保监会统一组织，各政策性银行、国有大型银行、股份制银行及城商行等广泛参与的具有监管权威性和行业标杆性的金融科技创新活动，旨在推动我国银行业信息科技风险管理与监管领域的战略性、前瞻性的课题研究，提升银行业信息技术基础研发可自主可控能力，在全国金融行业内具有显著的应用价值和指导意义。

《跨境贸易金融服务平台的实践与研究》课题里的系统平台是我行自主设计研发的首个跨境金融试点项目，在边民互市服务方面率先探索出了一套切实可行的跨境金融服务方案，实现了边民互市的数据共享、信息互通和资源整合，真正做到让“信息多跑路，边民少跑脚”的线上自动化处理流程，为边境两地居民提供了便捷安全的交易处理和跨行、跨境的支付结算服务，把原本线下需要数个小时才能全部办结的业务提升为线上几分钟处理完成，很好解决了交易真实性的审核与监管报送的自动化处理，极大便利了跨境资金的流通，规避了跨境现金交易风险，对全国沿边金融试点省份具有很强的示范作用。

《基于机器学习的信息科技运维风险自愈模型研究》课题是根据科技运维智能化的设想，首次自主尝试使用全开源组件打造的自研运维管理工具和流程，对提升信息科技风险管理能力和业务连续性服务水平起到显著的作用。平台选取典型运维场景，采集获取关键运维指标，深入研究机器学习领域相关算法，充分发掘运维大数据价值，洞察日志数据与运维风险之间的潜在关系，调用预定流程自动恢复故障，实现了智能预警、快速定位、风险自愈等实用性场景，践行了降本、增效、防控、赋能等金融科技发展理念，为银行同业的科技运维工作的提供了很好的借鉴意义。

一直以来，我行高度重视信息科技项目建设和风险管理的协调发展，科学筹划和精心组织金融科技技术领域的专业研究和人才储备；自2015年起，我行已连续三年在中国银保监会组织的银行业信息科技风险管理课题研究活动中获得成果奖项，体现了监管层面和银行同业对我行信息科技水平的充分认可！